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    09

    BigQuery Fundamentals for Redshift Professionals

    09

    BigQuery Fundamentals for Redshift Professionals

    magic_button BigQuery Data Warehouse Redshift
    These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
    16時間 入門 universal_currency_alt クレジット: 15
    This course covers BigQuery fundamentals for professionals who are familiar with SQL-based cloud data warehouses in Redshift and want to begin working in BigQuery. Through interactive lecture content and hands-on labs, you learn how to provision resources, create and share data assets, ingest data, and optimize query performance in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Redshift, you also learn about similarities and differences between Redshift and BigQuery to help you get started with data warehouses in BigQuery.

    After this course, you can continue your BigQuery journey by completing the skill badge quest titled Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery.

    このアクティビティを完了して、バッジを獲得しましょう。開発したスキルを公開して、クラウド分野でのキャリアをアピールしてください。

    BigQuery Fundamentals for Redshift Professionals のバッジ
    info
    コース情報
    目標
    • Describe BigQuery’s architecture, resource provisioning, and data definition model.
    • Create, secure, and share BigQuery data assets using best practices.
    • Implement common patterns and best practices for designing schemas and ingesting data in BigQuery.
    • Use best practices to optimize query performance and control costs in BigQuery.
    • Compare and contrast the differences and commonalities between Redshift and BigQuery.
    前提条件
    Experience working in SQL-based cloud data warehouses
    対象
    Data Engineers, Database Engineers, Data Analysts
    使用できる言語
    English
    このコースを修了した後はどうすればよいですか?
    コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
    どのようなバッジを獲得できますか?
    コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
    オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
    Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
    インストラクターによる指導をご希望の場合
    プレビュー