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    Generate Smarter Generative AI Outputs

    school 4 attività
    update Ultimo aggiornamento: 10 giorni
    person Gestione da parte di Google Cloud
    This learning path is for developers who want to build applications with generative AI. Learn how to develop an AI project on Google Cloud, use diffusion models for image generation, and build a search application with Vector Search and embeddings. Then, dive deeper into multimodal prompts and multimodal RAG with Gemini to generate text and visual data.
    Inizia il percorso di apprendimento

    01

    Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Italiano

    book Corso
    access_time 8 ore
    show_chart Introduttivi

    Questo corso presenta le offerte di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) su Google Cloud per la creazione di progetti di AI predittiva e generativa. Esplora le tecnologie, i prodotti e gli strumenti disponibili durante tutto il ciclo di...

    Inizia il corso

    02

    Introduction to Image Generation - Italiano

    book Corso
    access_time 8 ore
    show_chart Introduttivi

    Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi...

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    03

    Vector Search and Embeddings

    book Corso
    access_time 2 ore
    show_chart Intermedio

    This course introduces Vertex AI Vector Search and describes how it can be used to build a search application with large language model (LLM) APIs for embeddings. The course consists of conceptual lessons on vector search and text embeddings, practical...

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    04

    Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG

    book Corso
    access_time 5 ore
    show_chart Intermedio

    Complete the intermediate Inspect Rich Documents with Gemini Multimodality and Multimodal RAG skill badge to demonstrate skills in the following: using multimodal prompts to extract information from text and visual data, generating a video description, and retrieving extra information beyond...

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