02
Introduction to Image Generation - Italiano
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Introduction to Image Generation - Italiano
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Questo corso introduce i modelli di diffusione, una famiglia di modelli di machine learning che recentemente si sono dimostrati promettenti nello spazio di generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nella produzione. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all'avanguardia su Google Cloud. Questo corso ti introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e a come addestrarli ed eseguirne il deployment su Vertex AI.
Informazioni corso
Obiettivi
- Come funzionano i modelli di diffusione
- Casi d'uso reali per i modelli di diffusione
- Modelli di diffusione non condizionata
- Progressi nei modelli di diffusione (da testo a immagine)
Prerequisiti
Machine learning
Deep learning
Reti CNN (Convolutional Neural Net)
Programmazione in Python
Pubblico
Data scientist, machine learning engineer, ricercatori che lavorano allo sviluppo di nuovi modelli di generazione delle immagini e sviluppatori interessati a creare applicazioni che utilizzano la generazione delle immagini
Lingue disponibili
English, español (Latinoamérica), français, עברית, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文, Deutsch e Türkçe
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
Quali badge posso guadagnare?
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