04 Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - 한국어

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Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - 한국어

Name: Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - 한국어
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Machine Learning

Machine Learning Models

Machine Learning Pipeline

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8시간 입문 universal_currency_alt 크레딧 10개

이 과정에서는 예측 및 생성형 AI 프로젝트를 모두 빌드하는 Google Cloud 기반 AI 및 머신러닝(ML) 제품군을 소개합니다. AI 기반, 개발, 솔루션을 모두 포함하여 데이터에서 AI로 이어지는 수명 주기 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 기술과 제품, 도구를 살펴봅니다. 이 과정의 목표는 흥미로운 학습 경험과 실제적인 실무형 실습을 통해 데이터 과학자, AI 개발자, ML 엔지니어의 기술 및 지식 역량 강화를 지원하는 것입니다.

이 설문조사를 완료해 배지를 획득하세요. 직접 개발한 기술을 전 세계에 보여주고 클라우드 경력을 쌓으세요.

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - 한국어 배지

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과정 정보

목표

Google Cloud에서 제공하는 데이터-AI 기술 및 도구를 이해합니다.
Gemini 멀티모달, 효율적인 프롬프트, 모델 조정을 사용하여 생성형 AI 프로젝트를 빌드합니다.
Google Cloud에서 AI 프로젝트를 개발하는 데 사용되는 다양한 옵션을 살펴봅니다.
Vertex AI를 사용하여 엔드 투 엔드로 ML 모델을 만듭니다.

기본 요건

머신러닝 개념에 관한 기본 지식

기존에 SQL, Python 같은 프로그래밍 언어를 사용해 본 경험

대상

데이터 과학자, AI 개발자, ML 엔지니어

사용할 수 있는 언어

English, español (Latinoamérica), français, italiano, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文

과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?

과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.

어떤 배지를 획득할 수 있나요?

과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.

Google의 주문형 파트너에서 제공하는 과정에 관심이 있으신가요?

Coursera 및 Pluralsight 에서 Google Cloud 콘텐츠를 살펴보세요.

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