13
Work with Gemini Models in BigQuery
13
Work with Gemini Models in BigQuery
This course demonstrates how to use AI/ML models for generative AI tasks in BigQuery. Through a practical use case involving customer relationship management, you learn the workflow of solving a business problem with Gemini models. To facilitate comprehension, the course also provides step-by-step guidance through coding solutions using both SQL queries and Python notebooks.
Informazioni corso
Obiettivi
- Recognize the AI capabilities of BigQuery.
- Explain the workflow of using AI/ML models for predictive and generative tasks in BigQuery.
- Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with SQL queries.
- Create a solution for leveraging Gemini models in BigQuery with Python notebooks.
Prerequisiti
Prior experience with programming languages including SQL and/or Python
Basic knowledge of ML and generative AI
Pubblico
Data scientists, Data analysts, AI developers
Lingue disponibili
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 e 繁體中文
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
Quali badge posso guadagnare?
Al termine di un corso, guadagnerai un badge di completamento. I badge possono essere visualizzati sul tuo profilo e condivisi sul tuo social network.
Ti interessa seguire questo corso con uno dei nostri partner on demand?
Esplora i contenuti di Google Cloud su Coursera e Pluralsight.
Preferisci l'apprendimento con un insegnante?