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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版
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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - 日本語版
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Dataflow シリーズの最後のコースでは、Dataflow 運用モデルのコンポーネントを紹介します。パイプラインのパフォーマンスのトラブルシューティングと最適化に役立つツールと手法を検証した後で、Dataflow パイプラインのテスト、デプロイ、信頼性に関するベスト プラクティスについて確認します。最後に、数百人のユーザーがいる組織に対して Dataflow パイプラインを簡単に拡張するためのテンプレートについても確認します。これらの内容を習得することで、データ プラットフォームの安定性を保ち、予期せぬ状況に対する回復力を確保できるようになります。
コース情報
目標
- Dataflow パイプラインでモニタリング、トラブルシューティング、テスト、CI / CD を実行する
- 信頼性を確保しながら Dataflow パイプラインをデプロイし、データ処理プラットフォームの安定性を最大限に高める
前提条件
- 「Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations」を修了している
- 「Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines」を修了している
対象
- データ エンジニア
- データ エンジニアリング スキルを磨くことを目指しているデータ アナリストおよびデータ サイエンティスト
使用できる言語
English、español (Latinoamérica)、português (Brasil)、日本語
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合