09
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
09
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best practices for Dataflow pipelines. We will conclude with a review of Templates, which makes it easy to scale Dataflow pipelines to organizations with hundreds of users. These lessons will help ensure that your data platform is stable and resilient to unanticipated circumstances.
Informacje o szkoleniu
Cele
- Perform monitoring, troubleshooting, testing and CI/CD on Dataflow pipelines.
- Deploy Dataflow pipelines with reliability in mind to maximize stability for your data processing platform
Wymagania wstępne
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines
Odbiorcy
Data engineers, data analysts and data scientists aspiring to develop Data Engineering skills.
Dostępne języki
English, español (Latinoamérica), português (Brasil) oraz 日本語
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?