09
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
09
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
In the last installment of the Dataflow course series, we will introduce the components of the Dataflow operational model. We will examine tools and techniques for troubleshooting and optimizing pipeline performance. We will then review testing, deployment, and reliability best practices for Dataflow pipelines. We will conclude with a review of Templates, which makes it easy to scale Dataflow pipelines to organizations with hundreds of users. These lessons will help ensure that your data platform is stable and resilient to unanticipated circumstances.
Course Info
Objectives
- Perform monitoring, troubleshooting, testing and CI/CD on Dataflow pipelines.
- Deploy Dataflow pipelines with reliability in mind to maximize stability for your data processing platform
Prerequisites
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines
Audience
Data engineers, data analysts and data scientists aspiring to develop Data Engineering skills.
Available languages
English, español (Latinoamérica), português (Brasil) ve 日本語
Bu kursu tamamladıktan sonra ne yapmam gerekiyor?
Bu kursu tamamladıktan sonra öğrenim yolunuzdaki ek içerikleri keşfedebilir veya öğrenim kataloğuna göz atabilirsiniz
Hangi rozetleri kazanabilirim?
Bir kursu tamamladığınızda tamamlama rozeti kazanırsınız. Rozetler profilinizde görünür ve sosyal ağlarınızda paylaşılabilir.
Bu kursa, talep iş ortaklarımızdan biri aracılığıyla katılmak ister misiniz?
Coursera ve Pluralsight'taki Google Cloud içeriklerini keşfedin
Bir eğitmen eşliğinde öğrenmeyi mi tercih ediyorsunuz?