06
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Français
06
Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Français
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
Le traitement de flux de données est une pratique de plus en plus courante, car elle permet aux entreprises d'obtenir des métriques sur leurs activités commerciales en temps réel. Ce cours explique comment créer des pipelines de flux de données sur Google Cloud et présente Pub/Sub, une solution qui permet de gérer des données de flux entrants. Par ailleurs, vous verrez comment appliquer des agrégations et des transformations à des flux de données à l'aide de Dataflow, mais aussi comment stocker des enregistrements traités dans BigQuery ou Bigtable pour qu'ils puissent être analysés. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des composants de pipelines de flux de données sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.
Informations sur le cours
Objectifs
- Interpréter des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel.
- Gérer des événements de données à l'aide du service de messagerie asynchrone Pub/Sub.
- Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire.
- Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel.
Prérequis
Avoir de l'expérience dans l'analyse et la visualisation du big data, l'implémentation de solutions de big data dans le cloud ainsi que la transformation/le traitement d'ensembles de données.
Avoir suivi le cours "Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals" (ou disposer d'une expérience équivalente).
Maîtriser les concepts de base de Java.
Cible
Ce cours s'adresse aux analystes de données, data scientists et programmeurs souhaitant exploiter Google Cloud pour répondre à des scénarios qui sortent de l'ordinaire et touchent à la haute disponibilité, la résilience, le haut débit ou l'analyse de flux en temps réel, par exemple.
Langues disponibles
English, 日本語, español (Latinoamérica), français, português (Brasil), italiano et 한국어
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
Vous souhaitez suivre ce cours à la demande avec l'un de nos partenaires ?
Consultez les contenus Google Cloud disponibles sur Coursera et Pluralsight.
Vous préférez suivre un cours animé par un formateur ?