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    Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 日本語版

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    Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 日本語版

    magic_button Cloud Dataproc ETL Data Pipeline
    These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
    13時間 中級 universal_currency_alt クレジット: 15

    通常、データ パイプラインは、「抽出、読み込み(EL)」、「抽出、読み込み、変換(ELT)」、「抽出、変換、読み込み(ETL)」のいずれかの考え方に分類できます。このコースでは、バッチデータではどの枠組みを、どのような場合に使用するのかについて説明します。本コースではさらに、BigQuery、Dataproc 上での Spark の実行、Cloud Data Fusion のパイプラインのグラフ、Dataflow でのサーバーレスのデータ処理など、データ変換用の複数の Google Cloud テクノロジーについて説明します。また、Qwiklabs を使用して Google Cloud でデータ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。

    このアクティビティを完了して、バッジを獲得しましょう。開発したスキルを公開して、クラウド分野でのキャリアをアピールしてください。

    Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - 日本語版 のバッジ
    info
    コース情報
    目標
    • データ読み込みのさまざまな方法の確認: EL、ELT、ETL について、また何をどのタイミングで使用するか。
    • Dataproc での Hadoop の実行、Cloud Storage の活用、Dataproc ジョブの最適化。
    • Dataflow を使用したデータ処理パイプラインの構築。
    • Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータ パイプラインの管理。
    前提条件

    データ モデリングと ETL(抽出、変換、読み込み)操作の経験

    一般的なプログラミング言語(Python や Java など)を使用してアプリケーションを開発した経験

    対象
    データ処理用のパイプラインとアーキテクチャの設計を担当するデベロッパー
    使用できる言語
    English、español (Latinoamérica)、日本語、français、português (Brasil)、italiano、한국어
    このコースを修了した後はどうすればよいですか?
    コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
    どのようなバッジを獲得できますか?
    コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
    オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
    Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
    インストラクターによる指導をご希望の場合