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Laboratório prático "Um tour pelo Google Cloud"
Neste primeiro laboratório prático, você vai acessar o console do Google Cloud e usar as funcionalidades básicas do Google Cloud: projetos, recursos, usuários do IAM, papéis, permissões e APIs.
Data Engineer Learning Path
Um engenheiro de dados projeta e cria sistemas para coletar e transformar os dados em informações úteis para a tomada de decisões corporativas. Neste programa de aprendizado, guiaremos você por uma seleção especial de cursos sob demanda, laboratórios e selos de habilidade que fornecem uma experiência prática nas tecnologias do Google Cloud essenciais ao cargo de engenheiro de dados. Depois de concluir o programa, confira a certificação Google Cloud Data Engineer para dar os próximos passos na sua jornada profissional.
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Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - Português Brasileiro
Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para...
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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro
Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de...
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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Português Brasileiro
Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma...
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Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro
Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um dos três paradigmas: extração-carregamento, extração-carregamento-transformação ou extração-transformação-carregamento. Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre...
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Português Brasileiro
O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub...
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Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Português Brasileiro
Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos...
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Serverless Data Processing with Dataflow: Developing Pipelines - Português Brasileiro
Na segunda parte desta série, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de pipelines usando o SDK do Beam. Primeiro, vamos conferir um resumo dos conceitos do Apache Beam. Depois disso, falaremos sobre como processar dados de streaming usando janelas, marcas d’água...
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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - Português Brasileiro
Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e...
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Build a Data Warehouse with BigQuery
Conclua o selo de habilidade intermediário Build a Data Warehouse with BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de...
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Build a Data Mesh with Dataplex
Complete the introductory Build a Data Mesh with Dataplex skill badge to demonstrate skills in the following: building a data mesh with Dataplex to facilitate data security, governance, and discovery on Google Cloud. You practice and test your skills in...
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Boost Productivity with Gemini in BigQuery
This course explores Gemini in BigQuery, a suite of AI-driven features to assist data-to-AI workflow. These features include data exploration and preparation, code generation and troubleshooting, and workflow discovery and visualization. Through conceptual explanations, a practical use case, and hands-on...
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Work with Gemini Models in BigQuery - Português Brasileiro
Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de...