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Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Português Brasileiro
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Português Brasileiro
O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.
- Interpretar os casos de uso da análise de streaming em tempo real.
- Gerenciar eventos de dados usando o serviço de mensagens assíncrono do Pub/Sub.
- Criar pipelines de streaming e executar transformações quando necessário.
- Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Pub/Sub para fazer streaming e análises em tempo real.
Experiência em analisar e visualizar Big Data, transformar/processar conjuntos de dados e implementar soluções de Big Data baseadas na nuvem.
Ter concluído o curso "Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals" (ou ter experiência equivalente).
Noções básicas de Java.