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    Google Cloud Skills Boost

    Ihre Kompetenzen in der Google Cloud Console anwenden

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    Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Deutsch

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    Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Deutsch

    magic_button Data Responsible AI Machine Learning
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    5 Stunden Mittelstufe universal_currency_alt 2 Guthabenpunkte

    In diesem Kurs werden wichtige Themen zu Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz vorgestellt. Dabei lernen Sie, wie Sie mit Google Cloud-Produkten und Open-Source-Tools empfohlene Vorgehensweisen im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von KI umsetzen.

    Schließen Sie diese Aktivität ab und holen Sie sich ein Logo! Treiben Sie Ihre Karriere in der Cloud voran, indem Sie allen zeigen, welche Kompetenzen Sie entwickelt haben.

    info
    Kursinformationen
    Ziele
    • Datenschutz und Sicherheit beim Einsatz von künstlicher Intelligenz definieren.
    • Datenschutzmethoden beschreiben, die ihm Rahmen von KI bei Daten und Modellen verwendet werden.
    • Die wichtigsten Ansätze bei der Umsetzung von KI-Sicherheit auflisten.
    • Techniken zur Umsetzung von KI-Sicherheit beschreiben.
    Voraussetzungen

    Praxiswissen über Konzepte und Anwendungen des maschinellen Lernens (ML). Praxiswissen über ML-Pipelines und ‑Tools. Vorkenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python

    Zielgruppe
    KI-/ML-Entwickelnde, KI-Fachkräfte, ML-Engineers und Data Scientists
    Verfügbare Sprachen
    English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 繁體中文, 简体中文 und Türkçe

    Die Möglichkeiten von Challenge-Labs

    Sie können jetzt schneller ein Skill-Logo erwerben, da Sie dafür nicht den gesamten Kurs absolvieren müssen. Wenn Sie sich sicher fühlen, können Sie direkt zum Challenge-Lab wechseln.

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