22
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Português Brasileiro
22
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Português Brasileiro
Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Definir o que é privacidade e segurança da IA.
- Descrever os métodos usados para garantir a privacidade da IA tanto em dados quanto em modelos.
- Listar as principais considerações para implementar a segurança da IA.
- Descrever as técnicas usadas ao implementar a segurança da IA.
Pré-requisitos
Conhecimento prático de conceitos de machine learning. Conhecimento prático de ferramentas e pipelines de machine learning. Experiência com linguagens de programação como SQL e Python.
Público-alvo
Desenvolvedores de ML/IA, profissionais de IA, engenheiros de ML, cientistas de dados
Idiomas disponíveis
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 繁體中文, 简体中文, and Türkçe
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
Tem interesse em participar desse curso com um dos nossos parceiros?
Confira o conteúdo do Google Cloud no Coursera e no Pluralsight.
Prefere aprender com um instrutor?