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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch
Dieser Kurs gibt Machine-Learning-Anwendern alle grundlegenden Tools, Techniken und Best Practices zur Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen an die Hand. Die Modellbewertung ist ein wichtiger Schritt, bei dem geprüft wird, ob ML-Systeme in der Produktion zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse erzielen.
Die Teilnehmer erwerben fundierte Kenntnisse über verschiedene Bewertungsmesswerte und -methoden und lernen, sie auf unterschiedliche Modelltypen und Aufgaben anzuwenden. Im Kurs wird schwerpunktmäßig auf die besonderen Herausforderungen generativer KI-Modelle eingegangen und es werden Strategien vorgestellt, wie sich diese effektiv bewältigen lassen. Die Teilnehmer lernen auf der Plattform Vertex AI von Google Cloud, robuste Bewertungsprozesse zur Auswahl, Optimierung und kontinuierlichen Überwachung des Modells zu implementieren.
- Alle Nuancen der Modellbewertung in der prädiktiven und generativen KI verstehen und ihre wichtige Rolle im MLOps-Lebenszyklus kennen.
- Geeignete Bewertungsmesswerte für verschiedene auf generativer KI basierende Aufgaben identifizieren und anwenden.
- Generative KI mit den verschiedenen berechnungs- und modellbasierten Bewertungsdiensten von Vertex AI effizient bewerten.
- Durch Umsetzen von Best Practices bei der LLM-Bewertung robuste, zuverlässige Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen.
• Kenntnisse in Python, insbesondere in den im Google-Crashkurs zu Python
behandelten Themen.
• Vorkenntnisse in grundlegenden Konzepten des Machine Learning und im Entwickeln
von Lösungen für Machine Learning in Google Cloud, wie in den Google Cloud-Kursen zum
Machine Learning behandelt.