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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어
이 과정은 머신러닝 실무자에게 생성형 AI 모델과 예측형 AI 모델을 평가하는 데 필요한 도구, 기술, 권장사항을 제공합니다. 모델 평가는 프로덕션 단계의 ML 시스템이 안정적이고 정확하고 성능이 우수한 결과를 제공할 수 있게 하는 중요한 분야입니다.
강의 참가자는 다양한 평가 측정항목, 방법, 각각 다른 모델 유형과 작업에 적합한 애플리케이션에 대해 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 이 과정에서는 생성형 AI 모델의 고유한 문제를 강조하고 이를 효과적으로 해결하기 위한 전략을 소개합니다. 강의 참가자는 Google Cloud의 Vertex AI Platform을 활용해 모델 선택, 최적화, 지속적인 모니터링을 위한 견고한 평가 프로세스를 구현하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
과정 정보
목표
- 예측형 AI와 생성형 AI의 모델 평가가 무엇이 다른지 이해하고 MLOps 수명 주기에서 모델 평가의 중요한 역할을 인식합니다.
- 다양한 생성형 AI 작업에 적합한 평가 측정항목을 파악하고 적용합니다.
- 계산 기반 방법과 모델 기반 방법을 비롯해 Vertex AI의 다양한 평가 서비스를 사용하여 효과적으로 생성형 AI를 평가합니다.
- 프로덕션 환경에서 강력하고 안정적으로 모델을 배포할 수 있도록 LLM 평가 권장사항을 실현합니다.
기본 요건
• Google의 Python 단기집중과정에서 다루는
Python 관련 주제에 대한 숙련도
• Machine Learning on Google Cloud 과정에서 다루는
기본 머신러닝 개념을 익히고 Google Cloud에서 머신러닝 솔루션을
빌드해 본 경험
사용할 수 있는 언어
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文
과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
어떤 배지를 획득할 수 있나요?
과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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