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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文
本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果,做好模型评估至关重要。
学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战,并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform,学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。
课程信息
目标
- 了解预测式 AI 和生成式 AI 中模型评估的细微差别,认识到其在 MLOps 生命周期中发挥的重要作用。
- 针对不同的生成式 AI 任务确定和应用适当的评估指标。
- 利用 Vertex AI 的各种评估服务(包括基于计算和基于模型的方法)高效评估生成式 AI。
- 遵循大语言模型评估的最佳实践,以确保在生产环境中稳健可靠地部署模型。
前提条件
• 熟练掌握 Google 提供的 Python 速成课程中
涵盖的 Python 相关主题。
• 了解基本的机器学习概念,有在 Google Cloud 上构建
机器学习解决方案的经验,如“Google Cloud 上的机器
学习”课程中所述
支持的语言
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, and 繁體中文
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