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    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文

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    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文

    2 个小时 30 分钟 中级 universal_currency_alt 免费

    本课程能让机器学习从业者掌握评估生成式和预测式 AI 模型的基本工具、方法和最佳实践。要确保机器学习系统在实际运用中提供可靠、准确、高效的结果,做好模型评估至关重要。

    学员将深入了解各项评估指标、方法及如何在不同模型类型和任务中适当应用这些指标和方法。课程将着重介绍生成式 AI 模型带来的独特挑战,并提供有效解决这些挑战的策略。通过利用 Google Cloud 的 Vertex AI Platform,学员可学习如何在模型选择、优化和持续监控工作中实施卓有成效的评估流程。

    完成此活动,赢取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展云领域的职业之路。

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文徽章
    info
    课程信息
    目标
    • 了解预测式 AI 和生成式 AI 中模型评估的细微差别,认识到其在 MLOps 生命周期中发挥的重要作用。
    • 针对不同的生成式 AI 任务确定和应用适当的评估指标。
    • 利用 Vertex AI 的各种评估服务(包括基于计算和基于模型的方法)高效评估生成式 AI。
    • 遵循大语言模型评估的最佳实践,以确保在生产环境中稳健可靠地部署模型。
    前提条件

    • 熟练掌握 Google 提供的 Python 速成课程中

    涵盖的 Python 相关主题。

    • 了解基本的机器学习概念,有在 Google Cloud 上构建

    机器学习解决方案的经验,如“Google Cloud 上的机器

    学习”课程中所述

    支持的语言
    English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, and 繁體中文
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