[{"id":"71143","title":"Introduzione","description":"

Questo modulo fornisce una panoramica del corso e dei suoi obiettivi.

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Questo modulo introduce Vertex AI Feature Store.

","steps":[{"id":"494621","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487425","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487425?locale=it","isLocked":false,"duration":31000,"title":"Introduzione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494622","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487426","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487426?locale=it","isLocked":false,"duration":277000,"title":"Vantaggi di Feature Store","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494623","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487427","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487427?locale=it","isLocked":false,"duration":383000,"title":"Terminologia e concetti di Feature Store","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494624","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487428","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487428?locale=it","isLocked":false,"duration":85000,"title":"Modello di dati di Feature Store","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494625","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487429","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487429?locale=it","isLocked":false,"duration":573000,"title":"Creazione di un Feature Store","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494626","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487430","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487430?locale=it","isLocked":false,"duration":334000,"title":"Esportazione delle caratteristiche - Batch e online","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494627","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487431","href":"/paths/17/course_templates/11/quizzes/487431?locale=it","isLocked":false,"duration":720000,"title":"Quiz: Introduzione a Vertex AI Feature Store","description":null,"type":"quiz","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494628","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487432","href":"/paths/17/course_templates/11/documents/487432?locale=it","isLocked":false,"duration":1800000,"title":"Risorse: Introduzione a Vertex AI Feature Store","description":null,"type":"document","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false}],"expanded":false},{"id":"71145","title":"Dai dati non elaborati alle caratteristiche","description":"

Il feature engineering è spesso la fase più lunga e difficile della creazione del tuo progetto di ML. Nel processo di feature engineering, inizi con i tuoi dati non elaborati e utilizzi la tua conoscenza del dominio per creare caratteristiche che faranno funzionare i tuoi algoritmi di machine learning. In questo modulo esploriamo gli elementi che rendono valida una caratteristica e come rappresentarli nel modello di ML.

","steps":[{"id":"494629","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487433","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487433?locale=it","isLocked":false,"duration":14000,"title":"Introduzione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494630","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487434","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487434?locale=it","isLocked":false,"duration":646000,"title":"Panoramica del feature engineering","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494631","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487435","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487435?locale=it","isLocked":false,"duration":101000,"title":"Dai dati non elaborati alle caratteristiche","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494632","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487436","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487436?locale=it","isLocked":false,"duration":263000,"title":"Caratteristiche valide e caratteristiche non valide","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494633","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487437","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487437?locale=it","isLocked":false,"duration":358000,"title":"Le caratteristiche devono essere note al momento della previsione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494634","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487438","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487438?locale=it","isLocked":false,"duration":282000,"title":"Le caratteristiche devono essere numeriche","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494635","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487439","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487439?locale=it","isLocked":false,"duration":371000,"title":"Le caratteristiche devono avere abbastanza esempi","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494636","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487440","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487440?locale=it","isLocked":false,"duration":22000,"title":"Apporto di insight umani","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494637","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487441","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487441?locale=it","isLocked":false,"duration":542000,"title":"Rappresentazione delle caratteristiche","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494638","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487442","href":"/paths/17/course_templates/11/quizzes/487442?locale=it","isLocked":false,"duration":600000,"title":"Quiz: Dai dati non elaborati alle caratteristiche","description":null,"type":"quiz","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494639","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487443","href":"/paths/17/course_templates/11/documents/487443?locale=it","isLocked":false,"duration":1800000,"title":"Risorse: Dai dati non elaborati alle caratteristiche","description":null,"type":"document","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false}],"expanded":false},{"id":"71146","title":"Feature engineering","description":"

Questo modulo analizza le differenze tra machine learning e statistiche e come eseguire il feature engineering sia in BigQuery ML che in Keras. Tratteremo anche alcune pratiche avanzate di feature engineering.

","steps":[{"id":"494640","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487444","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487444?locale=it","isLocked":false,"duration":17000,"title":"Introduzione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494641","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487445","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487445?locale=it","isLocked":false,"duration":186000,"title":"Machine learning e statistiche","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494642","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487446","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487446?locale=it","isLocked":false,"duration":327000,"title":"Feature engineering di base","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494643","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487447","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487447?locale=it","isLocked":false,"duration":34000,"title":"Introduzione al lab: Esecuzione del feature engineering di base in BigQuery ML","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494644","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487448","href":"/paths/17/course_templates/11/labs/487448?locale=it","isLocked":false,"duration":3600000,"title":"Esecuzione del feature engineering di base in BQML","description":"In questo lab, utilizzerai il feature engineering per migliorare un modello che prevede l'importo della tariffa per una corsa in taxi a New York.","type":"lab","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494645","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487449","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487449?locale=it","isLocked":false,"duration":332000,"title":"Feature engineering avanzato - Incroci di caratteristiche","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494646","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487450","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487450?locale=it","isLocked":false,"duration":163000,"title":"Funzioni BUCKETIZE e TRANSFORM","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494647","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487451","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487451?locale=it","isLocked":false,"duration":406000,"title":"Previsione dei prezzi delle abitazioni","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494648","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487452","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487452?locale=it","isLocked":false,"duration":175000,"title":"Stima delle tariffe dei taxi","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494649","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487453","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487453?locale=it","isLocked":false,"duration":346000,"title":"Caratteristiche temporali e di geolocalizzazione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494650","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487454","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487454?locale=it","isLocked":false,"duration":31000,"title":"Introduzione al lab: Feature engineering di base in Keras","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494651","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487455","href":"/paths/17/course_templates/11/labs/487455?locale=it","isLocked":false,"duration":5400000,"title":"Esecuzione del feature engineering di base in Keras","description":"In questo lab, utilizzerai il feature engineering per migliorare la previsione dei prezzi delle abitazioni utilizzando un modello di Keras Sequential.","type":"lab","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494652","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487456","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487456?locale=it","isLocked":false,"duration":30000,"title":"Introduzione al lab: Feature engineering avanzato in Keras","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494653","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487457","href":"/paths/17/course_templates/11/labs/487457?locale=it","isLocked":false,"duration":5400000,"title":"Esecuzione del feature engineering avanzato in Keras","description":"In questo lab, utilizzerai Keras per creare un modello di previsione della tariffa dei taxi. Inoltre, utilizzerai il feature engineering avanzato per migliorare la previsione dell'importo della tariffa per le corse dei taxi a New York.","type":"lab","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494654","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487458","href":"/paths/17/course_templates/11/quizzes/487458?locale=it","isLocked":false,"duration":960000,"title":"Quiz: Feature engineering","description":null,"type":"quiz","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494655","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487459","href":"/paths/17/course_templates/11/documents/487459?locale=it","isLocked":false,"duration":1800000,"title":"Risorse: Feature engineering","description":null,"type":"document","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false}],"expanded":false},{"id":"71147","title":"Pre-elaborazione e creazione di caratteristiche","description":"

In questo modulo imparerai di più su Dataflow, che è una tecnologia complementare ad Apache Beam: entrambi possono aiutarti a creare ed eseguire preelaborazione e feature engineering.

","steps":[{"id":"494656","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487460","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487460?locale=it","isLocked":false,"duration":24000,"title":"Introduzione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494657","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487461","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487461?locale=it","isLocked":false,"duration":255000,"title":"Apache Beam e Dataflow","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494658","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487462","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487462?locale=it","isLocked":false,"duration":340000,"title":"Termini e concetti di Dataflow","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494659","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487463","href":"/paths/17/course_templates/11/quizzes/487463?locale=it","isLocked":false,"duration":840000,"title":"Quiz: Pre-elaborazione e creazione di caratteristiche","description":null,"type":"quiz","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494660","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487464","href":"/paths/17/course_templates/11/documents/487464?locale=it","isLocked":false,"duration":1800000,"title":"Risorse: Pre-elaborazione e creazione di caratteristiche","description":null,"type":"document","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false}],"expanded":false},{"id":"71148","title":"Incroci di caratteristiche: TensorFlow Playground","description":"

Nel machine learning tradizionale, gli incroci di caratteristiche non svolgono un ruolo importante, ma nei metodi di ML moderni, sono una parte inestimabile del tuo toolkit. In questo modulo imparerai a riconoscere i tipi di problemi in cui gli incroci di caratteristiche rappresentano un modo efficace per aiutare le macchine ad apprendere.

","steps":[{"id":"494661","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487465","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487465?locale=it","isLocked":false,"duration":12000,"title":"Introduzione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494662","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487466","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487466?locale=it","isLocked":false,"duration":136000,"title":"Che cos'è un incrocio di caratteristiche","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494663","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487467","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487467?locale=it","isLocked":false,"duration":51000,"title":"Discretizzazione","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494664","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487468","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487468?locale=it","isLocked":false,"duration":27000,"title":"Introduzione al lab: TensorFlow Playground - Utilizzo degli incroci di caratteristiche per creare un buon classificatore.","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494665","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487469","href":"/paths/17/course_templates/11/video/487469?locale=it","isLocked":false,"duration":32000,"title":"Introduzione al lab: TensorFlow Playground - Il troppo stroppia","description":null,"type":"video","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494666","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487470","href":"/paths/17/course_templates/11/quizzes/487470?locale=it","isLocked":false,"duration":720000,"title":"Quiz: Incroci di caratteristiche: TensorFlow Playground","description":null,"type":"quiz","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false},{"id":"494667","prompt":null,"isOptional":true,"activities":[{"id":"487471","href":"/paths/17/course_templates/11/documents/487471?locale=it","isLocked":false,"duration":1800000,"title":"Risorse: Incroci di caratteristiche: TensorFlow Playground","description":null,"type":"document","isComplete":false,"inProgress":false,"score":null,"disabled":false}],"isComplete":false,"isTestedOut":false,"allActivitiesRequired":false}],"expanded":false},{"id":"71149","title":"Introduzione a TensorFlow Transform","description":"

TensorFlow Transform (tf.Transform) è una libreria per la pre-elaborazione dei dati con TensorFlow. tf.Transform è utile per la pre-elaborazione che richiede un passaggio completo dei dati, come ad esempio: normalizzazione di un valore di input tramite mean e stdev; integrazione di un vocabolario esaminando tutti gli esempi di input per valori; suddivisione in bucket degli input in base alla distribuzione dei dati osservati. In questo modulo esploreremo i casi d'uso per tf.Transform.

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Questo modulo è un riepilogo del corso Feature Engineering.

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Feature Engineering - Italiano