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    Machine Learning Engineer Learning Path

    school 21 attività
    update Ultimo aggiornamento: circa un mese
    person Gestione da parte di Google Cloud
    Un Machine Learning Engineer progetta, crea, mette in produzione, ottimizza, gestisce e si occupa della manutenzione dei sistemi di machine learning. Questo percorso di apprendimento ti guida attraverso una raccolta selezionata di corsi on demand, lab e badge delle competenze che ti offrono esperienza pratica con esempi realistici dell'uso delle tecnologie Google Cloud essenziali per il ruolo di Machine Learning Engineer. Al termine del percorso, controlla la pagina relativa alla certificazione Google Cloud Machine Learning Engineer per intraprendere i passi successivi del tuo percorso professionale.
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    Activity Thumbnail for Professional Machine Learning Engineer Study Guide
    01 Professional Machine Learning Engineer Study Guide
    book Corso
    access_time 2 ore
    show_chart Avanzati

    This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study...

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    Activity Thumbnail for Tour dei lab pratici su Google Cloud
    02 Tour dei lab pratici su Google Cloud
    book Lab
    access_time 45 minuti
    show_chart Introduttivi

    In questo primo lab pratico accederai alla console Google Cloud e utilizzerai le funzionalità di base di Google Cloud: progetti, risorse, utenti IAM, ruoli, autorizzazioni e API.

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    Activity Thumbnail for Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Italiano
    03 Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Italiano
    book Corso
    access_time 8 ore
    show_chart Introduttivi

    Questo corso presenta le offerte di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) su Google Cloud per la creazione di progetti di AI predittiva e generativa. Esplora le tecnologie, i prodotti e gli strumenti disponibili durante tutto il ciclo di...

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    Activity Thumbnail for Prepare Data for ML APIs on Google Cloud
    04 Prepare Data for ML APIs on Google Cloud
    book Corso
    access_time 5 ore
    show_chart Introduttivi

    Complete the introductory Prepare Data for ML APIs on Google Cloud skill badge to demonstrate skills in the following: cleaning data with Dataprep by Trifacta, running data pipelines in Dataflow, creating clusters and running Apache Spark jobs in Dataproc, and...

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    Activity Thumbnail for Working with Notebooks in Vertex AI
    05 Working with Notebooks in Vertex AI
    book Corso
    access_time 4 ore 45 minuti
    show_chart Introduttivi

    This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1)...

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    Activity Thumbnail for Create ML Models with BigQuery ML
    06 Create ML Models with BigQuery ML
    book Corso
    access_time 5 ore 30 minuti
    show_chart Intermedio

    Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions. A skill badge is an exclusive digital badge issued by...

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    Activity Thumbnail for Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML
    07 Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML
    book Corso
    access_time 4 ore 15 minuti
    show_chart Intermedio

    Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and...

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    Activity Thumbnail for Feature Engineering - Italiano
    08 Feature Engineering - Italiano
    book Corso
    access_time 14 ore
    show_chart Intermedio

    Questo corso illustra i vantaggi dell'utilizzo di Vertex AI Feature Store, come migliorare l'accuratezza dei modelli di ML e come trovare le colonne di dati che forniscono le caratteristiche più utili. Il corso include inoltre contenuti e lab sul feature...

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    Activity Thumbnail for Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano
    09 Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano
    book Corso
    access_time 15 ore
    show_chart Intermedio

    Questo corso tratta la creazione di modelli ML con TensorFlow e Keras, il miglioramento dell'accuratezza dei modelli ML e la scrittura di modelli ML per l'uso su larga scala.

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    Activity Thumbnail for Production Machine Learning Systems
    10 Production Machine Learning Systems
    book Corso
    access_time 16 ore
    show_chart Intermedio

    This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training,...

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    Activity Thumbnail for Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
    11 Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
    book Corso
    access_time 4 ore 30 minuti
    show_chart Intermedio

    This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine...

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    Activity Thumbnail for Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
    12 Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features
    book Corso
    access_time 8 ore
    show_chart Intermedio

    This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Learners...

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    Activity Thumbnail for Introduction to Generative AI - Italiano
    13 Introduction to Generative AI - Italiano
    book Corso
    access_time 8 ore
    show_chart Introduttivi

    Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le...

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    Activity Thumbnail for Introduction to Large Language Models - Italiano
    14 Introduction to Large Language Models - Italiano
    book Corso
    access_time 8 ore
    show_chart Introduttivi

    Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni...

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    Activity Thumbnail for Machine Learning Operations (MLOps)  for Generative AI
    15 Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI
    book Corso
    access_time 30 minuti
    show_chart Intermedio

    This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps...

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    Activity Thumbnail for Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
    16 Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
    book Corso
    access_time 2 ore 30 minuti
    show_chart Intermedio

    This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in...

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    Activity Thumbnail for Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI
    17 Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI
    book Corso
    access_time 6 ore 45 minuti
    show_chart Intermedio

    Earn the intermediate skill badge by completing the Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI course, where you will learn how to use Google Cloud's Vertex AI platform, AutoML, and custom training services to train, evaluate, tune, explain,...

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    Activity Thumbnail for Create Generative AI Apps on Google Cloud
    18 Create Generative AI Apps on Google Cloud
    book Corso
    access_time 4 ore
    show_chart Intermedio

    Generative AI applications can create new user experiences that were nearly impossible before the invention of large language models (LLMs). As an application developer, how can you use generative AI to build engaging, powerful apps on Google Cloud? In this...

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    Activity Thumbnail for Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Italiano
    19 Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Italiano
    book Corso
    access_time 4 ore
    show_chart Intermedio

    Questo corso introduce i concetti di AI responsabile e i principi dell'AI. Tratta le tecniche per identificare sostanzialmente l'equità e i bias e mitigare i bias nelle pratiche di AI/ML. Illustra metodi e strumenti pratici per implementare le best practice...

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    Activity Thumbnail for Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
    20 Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Italiano
    book Corso
    access_time 3 ore
    show_chart Intermedio

    Questo corso introduce i concetti di interpretabilità e la trasparenza dell'AI. Parla dell'importanza della trasparenza dell'AI per sviluppatori ed engineer. Illustra metodi e strumenti pratici per aiutare a raggiungere interpretabilità e trasparenza sia nei dati che nei modelli di AI....

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    Activity Thumbnail for Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano
    21 Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Italiano
    book Corso
    access_time 5 ore
    show_chart Intermedio

    Questo corso introduce argomenti importanti relativi alla privacy e alla sicurezza dell'AI. Esplora metodi e strumenti pratici per implementare le pratiche consigliate per la privacy e la sicurezza dell'AI utilizzando gli strumenti open source e i prodotti Google Cloud.

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