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    09

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano

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    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano

    magic_button Machine Learning Model Training TensorFlow Machine Learning Pipeline
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    15 ore Intermedio universal_currency_alt 25 crediti

    Questo corso tratta la creazione di modelli ML con TensorFlow e Keras, il miglioramento dell'accuratezza dei modelli ML e la scrittura di modelli ML per l'uso su larga scala.

    Completa questa attività e ottieni un badge! Fai un passo avanti nella tua carriera nel cloud mostrando a tutti le tue nuove capacità.

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    info
    Informazioni corso
    Obiettivi
    • Progettare e creare una pipeline di dati di input TensorFlow.
    • Utilizzare la libreria tf.data per manipolare dati in set di dati di grandi dimensioni.
    • Utilizzare le API Keras Sequential e Functional per creare modelli semplici e avanzati.
    • Addestrare, eseguire il deployment e implementare in produzione i modelli ML su larga scala con Vertex AI.
    Prerequisiti

    Una certa familiarità con i concetti di base di machine learning

    Una conoscenza di base di un linguaggio di scripting, preferibilmente Python

    Pubblico
    - Analisti di dati - Data engineer - Data scientist - ML engineer - ML software engineer
    Lingue disponibili
    English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil) e italiano
    Cosa faccio al termine del corso?
    Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
    Quali badge posso guadagnare?
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