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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano
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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano
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Questo corso tratta la creazione di modelli ML con TensorFlow e Keras, il miglioramento dell'accuratezza dei modelli ML e la scrittura di modelli ML per l'uso su larga scala.
Informazioni corso
Obiettivi
- Progettare e creare una pipeline di dati di input TensorFlow.
- Utilizzare la libreria tf.data per manipolare dati in set di dati di grandi dimensioni.
- Utilizzare le API Keras Sequential e Functional per creare modelli semplici e avanzati.
- Addestrare, eseguire il deployment e implementare in produzione i modelli ML su larga scala con Vertex AI.
Prerequisiti
Una certa familiarità con i concetti di base di machine learning
Una conoscenza di base di un linguaggio di scripting, preferibilmente Python
Pubblico
- Analisti di dati
- Data engineer
- Data scientist
- ML engineer
- ML software engineer
Lingue disponibili
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil) e italiano
Cosa faccio al termine del corso?
Al termine di questo corso, puoi esplorare contenuti aggiuntivi nel tuo percorso di apprendimento o esplorare il catalogo formativo
Quali badge posso guadagnare?
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