09
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español
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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español
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En este curso, se explica cómo crear modelos de AA con TensorFlow y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo escribir modelos de AA para uso escalado.
Información del curso
Objetivos
- Diseñar y crear una canalización de datos de entrada de TensorFlow
- Usar la biblioteca de tf.data para manipular datos en grandes conjuntos de datos
- Usar las APIs secuencial y funcional de Keras para crear modelos simples y avanzados
- Entrenar, implementar y llevar a producción modelos de AA a gran escala con Vertex AI
Requisitos previos
Estar familiarizados con los conceptos básicos del aprendizaje automático
Tener conocimientos básicos sobre un lenguaje de programación (preferentemente, Python)
Público
- Analistas de datos
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Ingenieros de AA
- Ingenieros de software de AA
Idiomas disponibles
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil) y italiano
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
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