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TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro
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TensorFlow on Google Cloud - Português Brasileiro
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Os módulos abordam a criação de um pipeline de dados de entrada com o TensorFlow, o desenvolvimento de modelos de ML com essa mesma plataforma e o Keras, a criação de modelos de ML especializados e para uso em escala e a melhoria da acurácia.
Informações sobre o curso
Objetivos
- Criar modelos de machine learning no TensorFlow e no Keras e descrever seus componentes principais.
- Usar a biblioteca tf.data para manipular dados e conjuntos de dados grandes.
- Usar as APIs Keras Sequential e Functional para criar modelos simples e avançados.
- Treinar, implantar e colocar modelos de ML em produção em larga escala com a Vertex AI.
Pré-requisitos
Ter familiaridade com os conceitos básicos de machine learning
Proficiência básica com uma linguagem de script (de preferência, Python)
Público-alvo
- Analistas de dados
- Engenheiros de dados
- Cientistas de dados
- Engenheiros de ML
- Engenheiros de software de ML
Idiomas disponíveis
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil), and italiano
O que eu faço quando terminar o curso?
Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
Quais selos eu posso ganhar?
Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
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