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    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

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    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

    magic_button Machine Learning Pipeline TensorFlow Machine Learning Model Training
    These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
    15 horas Intermediário universal_currency_alt 25 créditos

    Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras, melhorar a acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.

    Conclua esta atividade e ganhe um selo. Impulsione sua carreira na nuvem divulgando as habilidades que você aprendeu.

    Selo para Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro
    info
    Informações sobre o curso
    Objetivos
    • Projetar e criar um pipeline de dados de entrada do TensorFlow.
    • Usar a biblioteca tf.data para manipular conjuntos grandes de dados.
    • Usar as APIs Keras Sequential e Functional para criar modelos simples e avançados.
    • Treinar, implantar e colocar modelos de ML em produção em larga escala com a Vertex AI.
    Pré-requisitos

    Ter familiaridade com os conceitos básicos de machine learning

    Proficiência básica com uma linguagem de script (de preferência, Python)

    Público-alvo
    - Analistas de dados - Engenheiros de dados - Cientistas de dados - Engenheiros de ML - Engenheiros de software de ML
    Idiomas disponíveis
    English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil), and italiano
    O que eu faço quando terminar o curso?
    Ao final do curso, você pode navegar pelo conteúdo complementar do programa de aprendizado ou conferir nosso catálogo.
    Quais selos eu posso ganhar?
    Ao terminar um curso, você receberá um selo de conclusão. Os selos são exibidos no seu perfil e podem ser compartilhados nas suas redes sociais.
    Tem interesse em participar desse curso com um dos nossos parceiros?
    Confira o conteúdo do Google Cloud no Coursera e no Pluralsight.
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