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Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI
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Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI
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Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI コースを修了して、 中級スキルバッジを獲得しましょう。このコースでは、Google Cloud の Vertex AI プラットフォーム、AutoML、カスタム トレーニング サービスを使用して、 ML モデルのトレーニング、評価、チューニング、説明、デプロイを行う方法を学びます。
このスキルバッジ コースは、データ サイエンティストと ML エンジニアのプロフェッショナルを 対象としています。
スキルバッジは、Google Cloud のプロダクトとサービスの習熟度を示す Google Cloud 発行の限定デジタルバッジで、 インタラクティブなハンズオン環境での知識の応用力を証明するものです。このスキルバッジと 最終評価チャレンジラボを完了し、デジタルバッジを獲得して ネットワークで共有しましょう。
コース情報
目標
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- ホストされた Vertex Notebook でローカルにモデルを記述してトレーニングする
- トレーニング コードをコンテナ化し、Google Cloud Artifact Registry にプッシュする
- テスト追跡用のマネージド画像データセット アーティファクトを作成する
- BigQuery ML（BQML）XGBoost 分類器をトレーニングする
- Vertex AI コンソールを使用してトレーニング ジョブをトリガーする
- KFP SDK を使用してカスタムモデル評価コンポーネントを作成する
- 事前に構築された KFP コンポーネントをパイプラインに組み込む
- トレーニング済みモデルを Vertex エンドポイントにデプロイしてオンライン予測を行う
- モデルをクエリしてオンライン予測と解釈を行う
前提条件
このスキルバッジ コースに登録する前に、 Google の Python クラスで紹介されている Python プログラミングを実践し、 ML 集中講座を修了しておくことをおすすめします。Vertex AI の概要については、Google Cloud Tech の AI Simplified 動画シリーズをご覧ください。 Cloud Tech AI Simplified video series for an overview of Vertex AI.
使用できる言語
English、Deutsch、bahasa Indonesia、português (Brasil)、日本語、简体中文、繁體中文、español (Latinoamérica)、français、한국어
このコースを修了した後はどうすればよいですか？
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか？
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合