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    Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI

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    Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI

    magic_button AutoML Vertex AI Machine Learning Model Training
    These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
    7시간 45분 중급 universal_currency_alt 크레딧 21개
    Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI 과정을 완료하여 중급 기술 배지를 획득하세요. 이 과정에서는 Google Cloud의 Vertex AI Platform, AutoML, 커스텀 학습 서비스를 사용해 머신러닝 모델을 학습, 평가, 조정, 설명, 배포하는 방법을 알아봅니다.


    이 기술배지 과정은 전문 데이터 과학자 및 머신러닝 엔지니어를 대상으로 합니다.


    기술 배지는 Google Cloud 제품 및 서비스 숙련도에 따라 Google Cloud에서 독점적으로 발급하는 디지털 배지로, 기술 배지 과정을 통해 대화형 실습 환경에서 지식을 적용하는 역량을 테스트할 수 있습니다. 이 기술 배지 과정과 최종 평가 챌린지 실습을 완료하면 네트워크에 공유할 수 있는 디지털 배지를 받게 됩니다.

    이 설문조사를 완료해 배지를 획득하세요. 직접 개발한 기술을 전 세계에 보여주고 클라우드 경력을 쌓으세요.

    Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI 배지
    info
    과정 정보
    목표
    |-
    • 호스팅된 Vertex 노트북에서 로컬로 모델을 작성하고 학습시킵니다.
    • 학습 코드를 컨테이너화하고 Google Cloud Artifact Registry로 푸시합니다.
    • 실험 추적을 위해 관리형 이미지 데이터 세트 아티팩트를 생성합니다.
    • BigQuery ML(BQML) XGBoost 분류기를 학습시킵니다.
    • Vertex AI 콘솔을 사용해 학습 작업을 트리거합니다.
    • KFP SDK를 사용해 커스텀 모델 평가 구성요소를 만듭니다.
    • 사전 빌드된 KFP 구성요소를 파이프라인에 통합합니다.
    • 온라인 예측을 위해 학습된 모델을 Vertex 엔드포인트에 배포합니다.
    • 온라인 예측 및 설명을 위해 모델을 쿼리합니다.
    기본 요건
    이 기술 배지 과정에 등록하기 전에 Google Python 클래스에서 다루는 Python 프로그래밍을 먼저 경험하고 머신러닝 단기집중과정을 이수하는 것이 좋습니다. Vertex AI에 대한 개요는 Google Cloud Tech AI Simplified 동영상 시리즈를 확인하세요. Cloud Tech AI Simplified video series for an overview of Vertex AI.
    사용할 수 있는 언어
    English, Deutsch, bahasa Indonesia, português (Brasil), 日本語, 简体中文, 繁體中文, español (Latinoamérica), français, 한국어
    과정을 완료한 후에는 어떻게 해야 하나요?
    과정을 완료한 후 학습 과정 에서 다른 콘텐츠를 살펴보거나 학습 카탈로그 를 둘러보면 됩니다.
    어떤 배지를 획득할 수 있나요?
    과정을 완료하면 이수 배지가 주어집니다. 배지는 프로필에 표시되며 사회 연결망에서 공유할 수 있습니다.
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