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    02

    Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud

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    Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud

    magic_button BigQuery Looker Data Analytics
    These skills were generated by AI. Do you agree this course teaches these skills?
    3 Stunden Einsteiger universal_currency_alt Keine Kosten

    In diesem Anfängerkurs erhalten Sie Informationen über den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud. Außerdem werden Ihnen die verfügbaren Tools zum Auswerten, Analysieren und Visualisieren von Daten sowie zur Freigabe Ihrer gewonnenen Erkenntnisse an Stakeholder vorgestellt. Anhand einer Fallstudie sowie von praxisorientierten Labs, Vorlesungen und Quizzen/Demos zeigt der Kurs, wie Rohdaten bereinigt und daraus wirkungsvolle Visualisierungen und Dashboards erstellt werden. Ganz gleich, ob Sie bereits mit Daten arbeiten und erfahren möchten, wie Sie in Google Cloud erfolgreich sein können, oder ob Sie sich beruflich weiterbilden möchten – dieser Kurs erleichtert Ihnen den Einstieg. Fast jeder, der bei seiner Arbeit Datenanalysen ausführt oder verwendet, kann von diesem Kurs profitieren.

    Schließen Sie diese Aktivität ab und holen Sie sich ein Logo! Treiben Sie Ihre Karriere in der Cloud voran, indem Sie allen zeigen, welche Kompetenzen Sie entwickelt haben.

    Skill-Logo für Einführung in die Datenanalyse in Google Cloud
    info
    Kursinformationen
    Ziele
    • Den Datenanalyse-Workflow in Google Cloud beschreiben und die verschiedenen Analysearten zusammenfassen
    • Die Datenanalyseprodukte in Google Cloud benennen und beschreiben, wie die einzelnen Produkte für die Arbeit mit Daten verwendet werden
    • Datenquellen, Datenstrukturen und Datenspeicheroptionen in Google Cloud beschreiben
    • BigQuery, Looker und Looker Studio verwenden, um Fragen zu Daten zu beantworten und damit Geschäftsentscheidungen zu beeinflussen
    Voraussetzungen

    Die Teilnehmer sollten folgende Voraussetzungen erfüllen, um einen maximalen Lernerfolg zu erzielen:

    • Grundkenntnisse in SQL

    • Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht

    relational) und Datenspeicher (Data Lakes, Data Warehouses)

    Zielgruppe
    Data Analysts
    Verfügbare Sprachen
    English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 und 繁體中文