11
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Français
11
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Français
Ce cours présente des points importants au sujet de la confidentialité et de la sécurité de l'IA. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place des pratiques recommandées de confidentialité et de sécurité de l'IA à l'aide de produits Google Cloud et d'outils Open Source.
Informations sur le cours
Objectifs
- Définir ce que sont la confidentialité de l'IA et la sécurité de l'IA.
- Décrire les méthodes utilisées pour assurer la confidentialité de l'IA, aussi bien au niveau des données que des modèles.
- Répertorier les points à prendre en compte pour la mise en œuvre de la sécurité de l'IA.
- Décrire les techniques permettant de mettre en œuvre la sécurité de l'IA.
Prérequis
Posséder une bonne connaissance des pratiques et concepts liés au machine learning. Posséder une bonne connaissance des pipelines et outils de machine learning. Avoir une expérience préalable de l'utilisation de langages de programmation tels que SQL et Python
Cible
Développeurs en IA/ML, spécialistes de l'IA, ingénieurs en ML, data scientists
Langues disponibles
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, italiano, 日本語, 한국어, polski, português (Brasil), українська, 繁體中文 et 简体中文
Que faire après avoir terminé ce cours ?
Après avoir terminé ce cours, vous pouvez consulter des contenus supplémentaires de votre parcours de formation ou parcourir le catalogue de formations.
Quels badges pouvez-vous gagner ?
Lorsque vous terminez un cours, vous obtenez un badge de réussite. Vos badges s'affichent sur votre profil, et vous pouvez les partager sur les réseaux sociaux.
Vous souhaitez suivre ce cours à la demande avec l'un de nos partenaires ?
Consultez les contenus Google Cloud disponibles sur Coursera et Pluralsight.
Vous préférez suivre un cours animé par un formateur ?