04 Transformer Models and BERT Model - 日本語版

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Transformer Models and BERT Model - 日本語版

Name: Transformer Models and BERT Model - 日本語版
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Machine Learning Model Training

Encoder-Decoder Architecture

Machine Learning

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2時間上級 universal_currency_alt 無料

このコースでは、Transformer アーキテクチャと Bidirectional Encoder Representations from Transformers（BERT）モデルの概要について説明します。セルフアテンション機構をはじめとする Transformer アーキテクチャの主要コンポーネントと、それが BERT モデルの構築にどのように使用されているのかについて学習します。さらに、テキスト分類、質問応答、自然言語推論など、BERT を適用可能なその他のタスクについても学習します。このコースの推定所要時間は約 45 分です。

このアクティビティを完了して、バッジを獲得しましょう。開発したスキルを公開して、クラウド分野でのキャリアをアピールしてください。

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コース情報

目標

Transformer アーキテクチャの主要なコンポーネントを理解する
Transformer を使用した BERT モデルの構築方法について学ぶ
BERT を使用して、さまざまな自然言語処理（NLP）タスクを解決する

前提条件

- 機械学習に関する中級レベルの経験

- 単語のエンベディングとアテンション機構の知識

- Python と TensorFlow の使用経験

対象

このコースは、テキスト分類、質問応答、自然言語推論などについて学ぶことに関心のある以下のような方を対象としています。 - データサイエンティスト - ML エンジニア - ソフトウェアエンジニア

使用できる言語

English、español (Latinoamérica)、français、עברית、bahasa Indonesia、italiano、日本語、한국어、português (Brasil)、简体中文、繁體中文、Deutsch、Türkçe

このコースを修了した後はどうすればよいですか？

コースを修了した後は、学習プログラムのその他のコンテンツを確認したり、学習カタログを閲覧したりできます。

どのようなバッジを獲得できますか？

コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャルネットワークで共有していただくこともできます。

オンデマンドパートナーを介してこのコースの受講を希望される場合

Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。

インストラクターによる指導をご希望の場合

クラスルームのスケジュールをご覧ください

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