07
Vector Search and Embeddings - Español
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Vector Search and Embeddings - Español
En este curso, se presenta la búsqueda de vectores de Vertex AI y se describe cómo puede usarse para compilar una aplicación de búsqueda con APIs de modelo de lenguaje grande (LLM) para embeddings. Este curso se compone de lecciones conceptuales sobre la búsqueda de vectores y las embeddings de texto, demostraciones prácticas para compilar una búsqueda de vectores en Vertex AI y un lab práctico.
Información del curso
Objetivos
- Reconocer el proceso, las aplicaciones y las tecnologías clave de la búsqueda de vectores
- Describir las embeddings y las APIs de LLM que se usan para las embeddings
- Compilar un motor de búsqueda con la búsqueda de vectores de Vertex AI
Requisitos previos
Ninguno
Público
Desarrolladores de IA
Científicos de datos
Idiomas disponibles
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, 繁體中文 y Türkçe
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
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