07
Vector Search and Embeddings - Français
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Vector Search and Embeddings - Français
Ce cours présente Vertex AI Vector Search et décrit comment l'utiliser afin de créer une application de recherche avec des API LLM pour les représentations vectorielles continues. Il comprend des leçons conceptuelles sur la recherche vectorielle et l'embedding textuel (ou "plongement textuel"), des démonstrations pratiques de création d'une recherche vectorielle sur Vertex AI, ainsi qu'un atelier pratique.
Informations sur le cours
Objectifs
- Reconnaître le processus, les applications et les technologies clés de la recherche vectorielle.
- Décrire les représentations vectorielles continues et les API LLM utilisées pour ces représentations.
- Créer un moteur de recherche à l'aide de Vertex AI Vector Search.
Prérequis
Aucun
Cible
Développeurs d'IA
Data scientists
Langues disponibles
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文 et 繁體中文
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