01
Introduction to Generative AI - 繁體中文
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
Professional Cloud Architect Renewal Exam Learning Path
This learning path guides you through a curated collection of on-demand courses and labs and skill badges that provide you with real-world, hands-on experience to prepare for the Professional Cloud Architect Renewal Exam. The Professional Cloud Architect Renewal Exam is available to certified individuals who want to renew their active Professional Cloud Architect certification and are within their renewal eligibility period (60 days prior to and 30 days after the certification expiration date). Once you complete the path, check out the Professional Cloud Architect Renewal Exam Guide on https://services.google.com/fh/files/misc/professional_cloud_architect_renewal_exam_guide_eng.pdf
02
Introduction to Large Language Models - 繁體中文
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
03
Prompt Design in Vertex AI
完成 Prompt Design in Vertex AI 技能徽章入門課程，即可證明您具備下列技能： 在 Vertex AI 設計提示、分析圖片，以及運用多模態模型生成內容。瞭解如何建立有效的提示、引導生成式 AI 輸出內容， 以及將 Gemini 模型用於實際的行銷情境。 「技能徽章」是 Google Cloud 核發的獨家數位徽章， 用於肯定您在 Google Cloud 產品與服務方面的精通程度， 代表您已通過測驗，能在互動式實作環境中應用相關知識。完成 本課程及結業評量挑戰研究室，即可取得技能徽章 並與親友分享。
04
Modernizing Retail and Ecommerce Solutions with Google Cloud
In this course, you will learn about the various services Google Cloud offers for modernizing retail applications and infrastructure. Through a series of lecture content and hands-on labs, you will gain practical experience deploying cutting-edge retail and ecommerce solutions on...
05
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
This course introduces the Google Cloud big data and machine learning products and services that support the data-to-AI lifecycle. It explores the processes, challenges, and benefits of building a big data pipeline and machine learning models with Vertex AI on...
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Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
This course is part 1 of a 3-course series on Serverless Data Processing with Dataflow. In this first course, we start with a refresher of what Apache Beam is and its relationship with Dataflow. Next, we talk about the Apache...
07
Vertex AI Search for Commerce
This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
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Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI - 繁體中文
本課程旨在提供必要的知識和工具，協助您探索機器學習運作團隊在部署及管理生成式 AI 模型時面臨的獨特挑戰，並瞭解 Vertex AI 如何幫 AI 團隊簡化機器學習運作程序，打造成效非凡的生成式 AI 專案。
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文
本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型，向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域，確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。 學員將深入瞭解多種評估指標與方法，以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外，也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題，並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台，學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面，該如何導入穩健的評估程序。
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Vertex AI：Qwik Start
在本研究室中，您會運用 BigQuery 執行資料處理和探索性資料分析作業，然後透過 Vertex AI 平台訓練及部署自訂 TensorFlow 迴歸因子模型，來預測顧客終身價值 (CLV)。本研究室希望透過「預測 CLV」這種高價值應用實例，帶您瞭解 Vertex AI。您會先執行 BigQuery 和 TensorFlow 工作流程，隨後透過 Vertex AI 在雲端訓練及部署模型。
11
開始使用 Vertex AI Studio
在本實驗室中，您將瞭解如何透過 Vertex AI Studio 和 Gemini 的多模態功能，建立提示及對話。
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開始使用 Vertex AI Gemini API 和 Python SDK
在本研究室中，您將學到如何使用 Vertex AI SDK for Python 呼叫 Vertex AI Gemini API。
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在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI：挑戰實驗室
本挑戰實驗室會檢測您在「在 Vertex AI 使用 Gemini API 探索生成式 AI」課程實驗室所學的技能與知識。請熟悉先前實驗室的內容，再進行這個實驗室。
14
在 Vertex AI 中設計提示：挑戰實驗室
本挑戰實驗室會檢測您在「在 Vertex AI 中設計提示」課程實驗室所學的技能與知識。請熟悉先前實驗室的內容，再進行這個實驗室。
15
Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI：挑戰實驗室
在這個挑戰實驗室中，您將使用 Vertex AI 訓練、部署和建立模型管道。
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使用 Vertex AI Gemini API 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能
本研究室將說明如何執行使用 Vertex AI Gemini API 的多模態檢索增強生成 (RAG) 功能。
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在 Vertex AI 為 Gemini 模型建立基準
瞭解如何使用 Vertex AI 的「建立基準」功能，根據自有文件和資料生成內容。
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搭配使用生成式 AI 與 Vertex AI：提示設計
我們提供一系列的實驗室，希望透過實際操作，讓您瞭解如何在 Google Cloud 使用生成式 AI，本實驗室即為其中一個。
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Build a Multi-Modal GenAI Application: Challenge Lab
This challenge lab evaluates your understanding of Google's Vertex AI SDK for integrating generative AI models to build an Image generator app, and an app which enables you to ask questions about images and receive insightful text-based responses.