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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 繁體中文
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本課程針對評估生成式和預測式 AI 模型，向機器學習從業人員介紹相關的基礎工具、技術和最佳做法。模型評估是機器學習的重要領域，確保這類系統能在正式環境中提供可靠、準確且成效優異的結果。
學員將深入瞭解多種評估指標與方法，以及適用於不同模型類型和工作的應用方式。此外，也會特別介紹生成式 AI 模型帶來的獨特難題，並提供有效的應對策略。透過 Google Cloud Vertex AI 平台，學員將瞭解在模型挑選、最佳化和持續監控方面，該如何導入穩健的評估程序。
课程信息
目标
- 瞭解預測式 AI 與生成式 AI 模型評估作業之間的細微差異，以及評估作業在 MLOps 生命週期的重要性。
- 為不同生成式 AI 工作找出並套用合適的評估指標。
- 利用豐富的 Vertex AI 評估服務，有效衡量生成式 AI，包括以運算資源和模型為基礎的方法。
- 導入最佳做法來評估大型語言模型，確保部署於正式環境的模型穩固可靠。
前提条件
• 能熟練運用 Python 處理「Crash Course on Python」這堂 Google 課程
涵蓋的主題。
• 瞭解機器學習基礎概念，並曾運用
Google Cloud 建構機器學習解決方案，
如「Machine Learning on Google Cloud」課程所述。
支持的语言
English, Deutsch, español (Latinoamérica), français, bahasa Indonesia, 日本語, 한국어, português (Brasil), 简体中文, and 繁體中文