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Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process - Italiano
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Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process - Italiano
Questo corso spiega agli studenti come creare soluzioni efficienti e ad alta affidabilità su Google Cloud utilizzando pattern di progettazione comprovati. È la continuazione del corso Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine e presuppone che si abbia esperienza pratica con le tecnologie esaminate in uno dei due corsi. Attraverso una combinazione di presentazioni, attività di progettazione e lab pratici, i partecipanti impareranno a definire e bilanciare i requisiti aziendali e tecnici per progettare deployment Google Cloud estremamente affidabili, sicuri, economicamente convenienti e ad alta disponibilità.
- Applicare un set di strumenti comprendente domande, tecniche e considerazioni sulla progettazione.
- Definire requisiti delle applicazioni ed esprimerli in termini di KPI, SLO e SLI.
- Scomporre i requisiti delle applicazioni per trovare i confini appropriati dei microservizi.
- Sfruttare gli strumenti per sviluppatori di Google Cloud per configurare pipeline di deployment moderne e automatizzate.
- Scegliere i servizi Google Cloud Storage appropriati in base ai requisiti delle applicazioni.
- Parlare delle architetture di rete di Google Cloud, tra cui le architetture ibride.
- Implementare applicazioni affidabili, scalabili e resilienti bilanciando le metriche chiave delle prestazioni con i costi.
- Scegliere i servizi di deployment Google Cloud appropriati per le applicazioni.
- Proteggere le applicazioni, i dati e l'infrastruttura cloud.
- Monitorare gli obiettivi e i costi del livello di servizio utilizzando la suite operativa di Google Cloud.
Per sfruttare al massimo questo corso, i partecipanti devono:
Aver completato il corso Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine o aver maturato un'esperienza equivalente.
Avere una conoscenza di base degli strumenti a riga di comando.
Avere esperienza in Systems Operations, compresi il deployment e la gestione delle applicazioni, on-premise o in un ambiente cloud pubblico.