02
Google Cloud Compute and Scalability for Azure Professionals
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Google Cloud Compute and Scalability for Azure Professionals
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This is the second course of a four-course series for cloud architects and engineers with existing Azure knowledge. It aims to compare Google Cloud and Azure solutions and guide professionals on their use.
This course focuses on compute resources and load balancing in Google Cloud. The learner will apply the knowledge of using virtual machines and load balancers in Azure to explore the similarities and differences with configuring and managing compute resources and load balancers in Google Cloud. Learners will get hands-on practice building and managing Google Cloud resources.
コース情報
目標
- Create and configure a Compute Engine instance in Google Cloud.
- Explain the difference between Google Cloud images and Azure Custom Images.
- Compare and contrast Cloud Load Balancing with Azure Load Balancers.
- Explain the best use case for each specific type of load balancer (HTTP, TCP, SSL, Network, and Internal).
- Describe managed instance groups (MIGs) and how to use them.
前提条件
Familiarity with Azure terms and concepts
対象
Cloud Architects or Cloud Engineers who are experienced with Azure cloud.
使用できる言語
English
このコースを修了した後はどうすればよいですか?
コースを修了した後は、学習プログラム のその他のコンテンツを確認したり、学習カタログ を閲覧したりできます。
どのようなバッジを獲得できますか?
コースを修了すると、修了バッジが付与されます。バッジはプロフィールで確認可能で、ソーシャル ネットワークで共有していただくこともできます。
オンデマンド パートナーを介してこのコースの受講を希望される場合
Coursera および Pluralsight で Google Cloud のコンテンツをご確認ください。
インストラクターによる指導をご希望の場合