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Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Español
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Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Español
Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Serverless Data Processing with Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego, hablaremos sobre la visión de Apache Beam y los beneficios que ofrece su framework de portabilidad. Dicho framework hace posible que un desarrollador pueda usar su lenguaje de programación favorito con su backend de ejecución preferido. Después, le mostraremos cómo Dataflow le permite separar el procesamiento y el almacenamiento y, a la vez, ahorrar dinero. También le explicaremos cómo las herramientas de identidad, acceso y administración interactúan con sus canalizaciones de Dataflow. Por último, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
- Demostrar cómo Apache Beam y Cloud Dataflow trabajan juntos para satisfacer las necesidades de procesamiento de datos de su organización
- Resumir las ventajas del marco de portabilidad de Beam y habilitarlo para sus pipelines de flujo de datos
- Habilitar Shuffle & Streaming Engine para los pipelines de batch y streaming respectivamente para un máximo rendimiento
- Permitir una programación flexible de los recursos para un rendimiento más rentable