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Recorrido por los labs prácticos de Google Cloud
En este primer lab práctico, accederás a la consola de Google Cloud y usarás estas funciones básicas de Google Cloud: proyectos, recursos, usuarios de IAM, roles, permisos y APIs.
Data Engineer Learning Path
Un Data Engineer diseña y compila sistemas que recolectan y transforman los datos que se usan para fundamentar las decisiones empresariales. Esta ruta de aprendizaje incluye una colección seleccionada de cursos on demand, insignias de habilidad y labs que le brindan experiencia práctica del mundo real con las tecnologías de Google Cloud esenciales para la función de Data Engineer. Una vez que complete la ruta, consulte la certificación Data Engineer de Google Cloud para conocer los próximos pasos de su recorrido profesional.
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Preparing for Your Professional Data Engineer Journey - Español
Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudio para el examen de certificación de PDE (Professional Data Engineer). Los alumnos conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además,...
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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español
En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar...
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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud - Español
Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de...
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Building Batch Data Pipelines on Google Cloud - Español
Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los siguientes paradigmas: extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por...
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Español
El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub...
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Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations - Español
Este curso corresponde a la 1ª parte de una serie de 3 cursos llamada Serverless Data Processing with Dataflow. Para comenzar, en el primer curso haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow. Luego,...
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Serverless Data Processing with Dataflow: Developing Pipelines - Español
En esta segunda parte de la serie de cursos sobre Dataflow, analizaremos en profundidad el desarrollo de canalizaciones con el SDK de Beam. Comenzaremos con un repaso de los conceptos de Apache Beam. A continuación, analizaremos el procesamiento de datos...
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Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - Español
En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas...
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Build a Data Warehouse with BigQuery
Completa la insignia de habilidad intermedia Build a Data Warehouse with BigQuery para demostrar tus habilidades para realizar las siguientes actividades: unir datos para crear tablas nuevas, solucionar problemas de uniones, agregar datos a uniones, crear tablas particionadas por fecha,...
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Build a Data Mesh with Dataplex
Complete the introductory Build a Data Mesh with Dataplex skill badge to demonstrate skills in the following: building a data mesh with Dataplex to facilitate data security, governance, and discovery on Google Cloud. You practice and test your skills in...
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Boost Productivity with Gemini in BigQuery
This course explores Gemini in BigQuery, a suite of AI-driven features to assist data-to-AI workflow. These features include data exploration and preparation, code generation and troubleshooting, and workflow discovery and visualization. Through conceptual explanations, a practical use case, and hands-on...
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Work with Gemini Models in BigQuery - Español
En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar...