09
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - Español
09
Serverless Data Processing with Dataflow: Operations - Español
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
En esta última parte de la serie de cursos de Dataflow, presentaremos los componentes del modelo operativo de Dataflow. Examinaremos las herramientas y técnicas que permiten solucionar problemas y optimizar el rendimiento de las canalizaciones. Luego, revisaremos las prácticas recomendadas de las pruebas, la implementación y la confiabilidad en relación con las canalizaciones de Dataflow. Concluiremos con una revisión de las plantillas, que facilitan el ajuste de escala de las canalizaciones de Dataflow para organizaciones con cientos de usuarios. Estas clases asegurarán que su plataforma de datos sea estable y resiliente ante circunstancias inesperadas.
Información del curso
Objetivos
- Realizar actividades de supervisión, solución de problemas, pruebas y CI/CD en las canalizaciones de Dataflow
- Implementar canalizaciones de Dataflow pensando en la confiabilidad para maximizar la estabilidad de su plataforma de procesamiento de datos
Requisitos previos
• Completed “Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations”
• Completed “Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines”
Público
• Data Engineer
• Data Analysts and Data Scientists aspiring to develop Data Engineering skills
Idiomas disponibles
English, español (Latinoamérica), português (Brasil) y 日本語
¿Qué debo hacer cuando finalice este curso?
Después de finalizar el curso, puede consultar contenido adicional en su ruta de aprendizaje o explorar el catálogo de aprendizaje.
¿Qué insignias puedo obtener?
Cuando complete un curso, obtendrá una insignia de finalización. Puede ver las insignias en su perfil y compartirlas en sus redes sociales.
¿Le interesa realizar este curso con uno de nuestros socios a pedido?
Explore el contenido de Google Cloud en Coursera y Pluralsight.
¿Prefiere aprender con un instructor?