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Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Español
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Building Resilient Streaming Analytics Systems on Google Cloud - Español
El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, puesto que permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre las operaciones comerciales. Este curso aborda cómo crear canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud. Pub/Sub se describe para manejar los datos de transmisión entrantes. El curso también aborda cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Dataflow y cómo almacenar los registros procesados en BigQuery o Bigtable para analizarlos. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud con QwikLabs.
- Interpretar casos de uso para el análisis de transmisiones en tiempo real
- Administrar eventos de datos con el servicio de mensajería asíncrono de Pub/Sub
- Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario
- Interoperar Dataflow, BigQuery y Pub/Sub para la transmisión y el análisis en tiempo real
Experiencia en el análisis y la visualización de macrodatos, la implementación de soluciones para macrodatos basadas en la nube y la transformación o el procesamiento de conjuntos de datos.
Haber realizado el curso Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals (o tener experiencia similar).
Tener conocimientos sobre Java.