01
Professional Machine Learning Engineer Study Guide
01
Professional Machine Learning Engineer Study Guide
This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
Informacje o szkoleniu
Cele
- List the domains covered on the Professional Machine Learning Engineer (PMLE) certification exam.
- Identify gaps in your knowledge and skills for each domain.
- Identify resources and learning assets available to develop your knowledge and skills.
- Create a study plan to prepare for the PMLE certification exam.
Wymagania wstępne
Working proficiency with Python on topics covered in the Google Crash Course on Python.
Prior experience with foundational machine learning concepts and deep learning models, as well as familiarity with model evaluation, bias-variance tradeoff, overfitting, and regularization techniques are recommended.
Odbiorcy
This course is intended for individuals with a strong technical background and hands-on experience in machine learning (ML) who want to demonstrate their expertise in designing, building, and deploying machine learning solutions on Google Cloud.
Dostępne języki
English, español (Latinoamérica), français, 日本語, 한국어 oraz português (Brasil)
Co mogę zrobić po ukończeniu tego szkolenia?
Po ukończeniu szkolenia możesz zapoznać się z dodatkowymi materiałami ze swojej ścieżki szkoleniowej lub przejrzeć katalog.
Jakie odznaki mogę zdobyć?
Po szkoleniu otrzymasz odznakę potwierdzającą jego ukończenie. Odznaki możesz wyświetlać w swoim profilu i udostępniać w sieciach społecznościowych.
Chcesz wziąć udział w tym kursie u jednego z naszych partnerów udostępniających treści na żądanie?
Przejrzyj treści związane z Google Cloud w serwisie Coursera i Pluralsight.
Wolisz uczyć się z instruktorem?