Wczytuję…
Nie znaleziono wyników.
    Udostępnij w sekcji aktywności w LinkedIn Twitter Facebook

    Machine Learning Engineer Learning Path

    school 22 aktywności
    update Ostatnia aktualizacja: około miesiąca
    person Zarządza: Google Cloud
    nżynier ds. systemów uczących się projektuje, tworzy, oddaje do użytku, optymalizuje i obsługuje systemy uczące się. Ta ścieżka szkoleniowa zawiera zbiór wyselekcjonowanych szkoleń na żądanie oraz modułów, po ukończeniu których zdobędziesz praktyczną wiedzę o technologiach Google Cloud niezbędną dla inżyniera ds. systemów uczących się i otrzymasz odznaki potwierdzające Twoje umiejętności. Po ukończeniu ścieżki pomyśl o zdobyciu certyfikatu Professional Machine Learning Engineer, który może pomóc Ci w rozwoju zawodowym.
    Rozpocznij ścieżkę szkoleniową

    01

    Professional Machine Learning Engineer Study Guide

    book Szkolenie
    access_time 2 godz.
    show_chart Zaawansowane

    This course helps learners create a study plan for the PMLE (Professional Machine Learning Engineer) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study...

    Rozpocznij szkolenie

    02

    Samouczek dotyczący modułów praktycznych Google Cloud

    book Moduł
    access_time 45 godz.
    show_chart Wprowadzające

    W trakcie tego wprowadzającego modułu praktycznego skorzystasz z konsoli Google Cloud oraz użyjesz podstawowych funkcji Google Cloud, które obejmują: projekty, zasoby, użytkowników uprawnień, role, uprawnienia oraz interfejsy API.

    Rozpocznij moduł

    03

    Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

    book Szkolenie
    access_time 8 godz.
    show_chart Wprowadzające

    This course introduces the AI and machine learning (ML) offerings on Google Cloud that build both predictive and generative AI projects. It explores the technologies, products, and tools available throughout the data-to-AI life cycle, encompassing AI foundations, development, and solutions....

    Rozpocznij szkolenie

    04

    Prepare Data for ML APIs on Google Cloud

    book Szkolenie
    access_time 6 godz. 30 godz.
    show_chart Wprowadzające

    Ukończ szkolenie wprowadzające Prepare Data for ML APIs on Google Cloud, aby zdobyć odznakę potwierdzającą zdobycie następujących umiejętności: czyszczenie danych przy użyciu usługi Dataprep firmy Trifacta, uruchamianie potoków danych w Dataflow, tworzenie klastrów i uruchamianie zadań Apache Spark w Dataproc, a także wywoływanie interfejsów...

    Rozpocznij szkolenie

    05

    Working with Notebooks in Vertex AI

    book Szkolenie
    access_time 45 godz.
    show_chart Wprowadzające

    This course is an introduction to Vertex AI Notebooks, which are Jupyter notebook-based environments that provide a unified platform for the entire machine learning workflow, from data preparation to model deployment and monitoring. The course covers the following topics: (1)...

    Rozpocznij szkolenie

    06

    Create ML Models with BigQuery ML

    book Szkolenie
    access_time 5 godz. 30 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    Complete the intermediate Create ML Models with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: creating and evaluating machine learning models with BigQuery ML to make data predictions. A skill badge is an exclusive digital badge issued by...

    Rozpocznij szkolenie

    07

    Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML

    book Szkolenie
    access_time 4 godz. 15 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    Complete the intermediate Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML skill badge to demonstrate skills in the following: building data transformation pipelines to BigQuery using Dataprep by Trifacta; using Cloud Storage, Dataflow, and BigQuery to build extract, transform, and...

    Rozpocznij szkolenie

    08

    Feature Engineering

    book Szkolenie
    access_time 24 godz.
    show_chart Wprowadzające

    This course explores the benefits of using Vertex AI Feature Store, how to improve the accuracy of ML models, and how to find which data columns make the most useful features. This course also includes content and labs on feature...

    Rozpocznij szkolenie

    09

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud

    book Szkolenie
    access_time 15 godz. 30 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.

    Rozpocznij szkolenie

    10

    Production Machine Learning Systems

    book Szkolenie
    access_time 16 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    This course covers how to implement the various flavors of production ML systems— static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing. You delve into TensorFlow abstraction levels, the various options for doing distributed training,...

    Rozpocznij szkolenie

    11

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

    book Szkolenie
    access_time 8 godz.
    show_chart Wprowadzające

    This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Machine...

    Rozpocznij szkolenie

    12

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Manage Features

    book Szkolenie
    access_time 8 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    This course introduces participants to MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud. MLOps is a discipline focused on the deployment, testing, monitoring, and automation of ML systems in production. Learners...

    Rozpocznij szkolenie

    13

    Introduction to Generative AI - Polski

    book Szkolenie
    access_time 8 godz.
    show_chart Wprowadzające

    Celem tego szybkiego szkolenia dla początkujących jest wyjaśnienie, czym jest generatywna AI oraz jakie są jej zastosowania. Szkolenie przedstawia również różnice pomiędzy tą technologią a tradycyjnymi systemami uczącymi się, a także narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

    Rozpocznij szkolenie

    14

    Introduction to Large Language Models - Polski

    book Szkolenie
    access_time 8 godz.
    show_chart Wprowadzające

    To szybkie szkolenie dla początkujących wyjaśnia, czym są duże modele językowe (LLM) oraz jakie są ich zastosowania. Przedstawia również możliwości zwiększenia ich wydajności przez dostrajanie przy użyciu promptów oraz narzędzia Google, które pomogą Ci tworzyć własne aplikacje korzystające z generatywnej AI.

    Rozpocznij szkolenie

    15

    Machine Learning Operations (MLOps) for Generative AI

    book Szkolenie
    access_time 30 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    This course is dedicated to equipping you with the knowledge and tools needed to uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and exploring how Vertex AI empowers AI teams to streamline MLOps...

    Rozpocznij szkolenie

    16

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation

    book Szkolenie
    access_time 2 godz. 30 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    This course equips machine learning practitioners with the essential tools, techniques, and best practices for evaluating both generative and predictive AI models. Model evaluation is a critical discipline for ensuring that ML systems deliver reliable, accurate, and high-performing results in...

    Rozpocznij szkolenie

    17

    ML Pipelines on Google Cloud

    book Szkolenie
    access_time 2 godz. 15 godz.
    show_chart Zaawansowane

    In this course, you will be learning from ML Engineers and Trainers who work with the state-of-the-art development of ML pipelines here at Google Cloud. The first few modules will cover about TensorFlow Extended (or TFX), which is Google’s production...

    Rozpocznij szkolenie

    18

    Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI

    book Szkolenie
    access_time 8 godz. 15 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    Earn the intermediate skill badge by completing the Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI course, where you will learn how to use Google Cloud's Vertex AI platform, AutoML, and custom training services to train, evaluate, tune, explain,...

    Rozpocznij szkolenie

    19

    Create Generative AI Apps on Google Cloud

    book Szkolenie
    access_time 4 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    Generative AI applications can create new user experiences that were nearly impossible before the invention of large language models (LLMs). As an application developer, how can you use generative AI to build engaging, powerful apps on Google Cloud? In this...

    Rozpocznij szkolenie

    20

    Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Polski

    book Szkolenie
    access_time 4 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje odpowiedzialnej AI i zasad dotyczących AI. Omawiamy praktyczne metody identyfikowania obiektywności i uprzedzeń, a także ograniczania występowania uprzedzeń podczas używania AI/ML. W trakcie szkolenia przedstawiamy też praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie odpowiedzialnej AI przy...

    Rozpocznij szkolenie

    21

    Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Polski

    book Szkolenie
    access_time 3 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    Na tym szkoleniu przedstawiamy koncepcje interpretowalności i przejrzystości AI. Omawiamy na nim, jak ważna jest przejrzystość AI dla deweloperów i inżynierów. Pokazujemy praktyczne techniki i narzędzia, które pomagają osiągnąć interpretowalność oraz przejrzystość zarówno w danych, jak i modelach AI.

    Rozpocznij szkolenie

    22

    Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

    book Szkolenie
    access_time 5 godz.
    show_chart Średnio zaawansowane

    To szkolenie wprowadza w ważne kwestie dotyczące prywatności i bezpieczeństwa w dziedzinie AI. W jego trakcie przedstawiamy praktyczne techniki i narzędzia, które umożliwiają wdrożenie sprawdzonych metod w zakresie prywatności i bezpieczeństwa AI przy użyciu usług Google Cloud oraz narzędzi open...

    Rozpocznij szkolenie