09
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud
09
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud
These skills were generated by A.I. Do you agree this course teaches these skills?
This course covers building ML models with TensorFlow and Keras, improving the accuracy of ML models and writing ML models for scaled use.
Course Info
Objectives
- Design and build a TensorFlow input data pipeline.
- Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.
- Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.
- Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.
Prerequisites
Some familiarity with basic machine learning concepts
Basic proficiency with a scripting language; Python preferred
Audience
- Data Analysts
- Data Engineers
- Data Scientists
- ML Engineers
- ML Software Engineers
Available languages
English, 日本語, français, español (Latinoamérica), 한국어, português (Brasil) ve italiano
Bu kursu tamamladıktan sonra ne yapmam gerekiyor?
Bu kursu tamamladıktan sonra öğrenim yolunuzdaki ek içerikleri keşfedebilir veya öğrenim kataloğuna göz atabilirsiniz
Hangi rozetleri kazanabilirim?
Bir kursu tamamladığınızda tamamlama rozeti kazanırsınız. Rozetler profilinizde görünür ve sosyal ağlarınızda paylaşılabilir.
Bu kursa, talep iş ortaklarımızdan biri aracılığıyla katılmak ister misiniz?
Coursera ve Pluralsight'taki Google Cloud içeriklerini keşfedin
Bir eğitmen eşliğinde öğrenmeyi mi tercih ediyorsunuz?